如何创建控件?

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什么是控件?

Stratifyd 的数据可视化功能由各种控件组成,这些控件在场景窗口有所体现,用于从宏观到微观的分析结果展示。您可以理解为 excel 表格文件中的图表选项,但我们的可视化控件功能更为强大。您可以简单地从您上传/采集的数据中选取一个或两个数据维度进行可视化分析,也可以添加更多维度用于多维复杂交叉分析。

您也可以通过筛选仅展示特定范围的可视化结果或是对原始数据进行自定义计算。另外,在控件的可视化编辑界面,Stratifyd 可创建 5000 种可视化展示组合。对于非结构化数据,我们预置了四个标准化维度:文本记录数量、平均情感值、情感分布序列和焦点话题。

点击Dashboard界面右下角的蓝色 “+” 按钮,即可创建一个空白的控件。

点击控件右上角的扩展下拉菜单,您可以选择“编辑”进入编辑页面。

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如何使用控件编辑器?

控件编辑界面由五个主要部分组成:

  • 数据维度选择栏(左侧)
  • 数据维度编辑栏(上方)
  • 可视化选项栏(右侧)
  • 控件编辑栏(右侧、下方)
  • 控件可视化预览(中间区域)

通过在编辑界面实际操作和尝试,相信您在 5000 种可视化展示形式中很快便能挑选出最适合的那一款。


数据维度选择栏(左侧)

这一部分将展示您的数据集和数据字段。每一个控件都可以处理一个数据集(如果有多个数据集,请事先利用 Stratifyd 进行数据融合)。数据维度选择栏的具体操作如下:

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  • 点击搜索栏上方的数据集名称,将出现“选择数据”界面,在这里您可以选择不同数据集

  • 点击“+ 新计算维度”,弹出“自定义公式”界面,方便您对结构化数据进行自定义的数学和统计运算。

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  • “Stratifyd 分析维度”下展示了 Stratifyd 在对文件进行机器学习过程中生成的一些数据字段

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  • “计算维度”下展示了通过计算方法得到的一些数据字段

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  • “原数据维度”下展示了数据连接器从原始数据集中得到的数据字段

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点击任意数据字段,在“数据维度编辑栏”中便可以对其进行操作。


数据维度编辑栏(上方)

当您选中了一个数据字段时,该字段就会进入“数据维度编辑栏”。Stratifyd 会根据数据字段属性尝试最合适的大小和颜色分类展示。颜色方案为:

  • 黄色 = 非结构化,文本数据
  • 浅蓝 = 结构化,数值数据
  • 绿色 = 时间类数据
  • 深蓝 = 聚类分类数据

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如果数据维度标签中出现向下的箭头,表示该数据维度可以进一步处理,点击即可出现下拉菜单。

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比如,时间类数据的下拉菜单中提示可以选择不同的格式、间隔(组)和数据类型。

您可以根据不同的可视化选项,对数据维度进行删选和调整。


可视化选项栏(右侧)

Stratifyd 有 24 种标准的可视化选项。控件编辑器会根据您选择的数据维度自动调整适合的可视化选项。一些可视化形式会经常用到,而另一些则并不常见。下面我们会一一为您介绍不同可视化选项的形式、要求和使用条件。
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标尺图Screenshot_11-1

需要配合“Stratifyd 情感值维度”进行使用。在标尺图中您将看到“负、中、正”三个区域,所分析的数据集的平均情感值是分布在哪个区间,以及具体情感数值是多少。

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柱状图Screenshot_13、面积图Screenshot_14、流图Screenshot_15、单线图Screenshot_16、水平柱状图Screenshot_41

需要配合“数字维度”进行使用。面积图可以在“焦点话题”预置控件中使用,可以展示每一个话题的“数据量”和“时间”的关系。

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柱状图也需要配合“数字维度”进行使用,在 x 轴最好搭配时间或分类数据。利用柱状图可以将“数字维度”数据按时间或不同类别进行展示——比如展示不同性别的评论数量有何不同。您也可以在图中应用线性或二次回归线。柱状图、面积图、流图、折线图、和水平柱状图之间可以相互转换。

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多线图Screenshot_17

需要配合“数字维度”进行使用。多线图可以将多个“数字维度”数据结合时间序列进行展示。例如,利用多个颜色展示多个股票的股价随时间的涨跌情况。您也可以对数据进行标准化处理,对比数值波动范围相差过大的数据之间的变化情况。

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树状图Screenshot_18

需要配合“数字维度”进行使用。树状图将数据展示在矩形中,内部的小矩形代表不同的分支。颜色可以帮助区分矩形,而矩形的大小则是依据数值大小(比如数据量)等比例展示。树状图依靠拼接算法,通过横纵比和数据排序的优化将矩形分割成不同大小的组成部分。

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为什么使用树状图?

树状图很适合展示大数据,因为它不会占用太多页面面积——上千数据仅需要一屏即可全面展示。利用矩形的大小和颜色,您可以更轻易地发现数据内部规律。

饼图Screenshot_20

需要配合“数字维度”进行使用。饼图的每一部分都体现不同数据值和其占比大小,但如果数据变量过多,那么被分配的颜色将很难区分,且饼图将很难把那些占比很小的类别清晰地展示出来。

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漏斗图Screenshot_22

需要配合“数字维度”使用,且通常用来展示转化率,即不同阶段对转化率有什么影响,比如市场、销售数据。

气泡图Screenshot_23

气泡图需要配合“数字维度”使用,“数字维度”将决定气泡大小。

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华夫饼图Screenshot_26

华夫饼图需要一个“数字维度”。每一块华夫饼大小相同,不同颜色代表不同类别,某一种颜色的华夫饼数量代表该类别的数据量占比。相对于普通饼图我们更推荐华夫饼图,因为同样是直观展示,华夫饼图更方便地展现更多数据类别以及更方便的交互分析。根据数据含义,可以将圆形改为人形、星形、笑脸、爱心等。

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数字控件Screenshot_28

Stratifyd 中最简单的可视化展示,展示“数字维度”字段的不同数值特征,比如总量、平均值、中位数、最大值、最小值等。最常见的用法是展示总数据量和平均评级分值。

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词云Screenshot_31

词云需要 “Stratifyd 焦点概览”维度,可以是单个词,也可以是二元词。词的大小可以代表其数据量或占比。词云中将按优先级展示文本数据中出现频率最多、最重要的词汇。在 Stratifyd 的预置“焦点话题”控件中,词的大小也可以代表其点互信息值(Pointwise-mutual-information score),表示其在文档中的重要性。

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地图Screenshot_33

需要“地理维度”数据。Stratifyd 会自动生成热力图显示情感、数据量或其他数据维度。您可以通过缩放以不同颗粒度查看数据,比如“全球”、“地区”、“国家”、“州/省”、“城市”等。同时也可以根据情感值等维度有针对性地进行数据筛选。通过地图控件您可以方便分析不同地域的差异。

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散点图Screenshot_25

散点图需要至少一个“数字维度”以及至少一个其他维度。散点图利用 x 和 y 轴展示不同维度之间的关系。第三个维度可以控制散点的大小或颜色。如果您使用三个维度,那么散点图和气泡图之间可以相互转换。您可以利用趋势线展示维度之间的关系趋势。相关性在 -1 到 1 之间。r2 越接近 1 代表正相关性越强,反之越接近 -1 则代表负相关性越强。

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列表Screenshot_35

您可以在 Stratifyd 控件中创建列表,以多行多列的形式查看数据。列表支持筛选和排序功能,最常见的使用场景就是查看数据中的“Top 10”。

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表格图Screenshot_42-1

表格图可以清晰的展示两个数据维度之间的分布情况。需要至少一个“数字维度”以及想要查看的行和列的维度。

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并行图(Parallel Sets)Screenshot_37

查看两个不同数据类别间的比例关系,和桑基图(Sankey diagram)不同的是,并行图不含有箭头也不指示流动方向。

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雷达图Screenshot_43

雷达图需要多个“数字维度”,是一个圆形的图表,用于查看两个及以上数据维度的综合情况。使用者能一目了然的了解各项指标的变动情形及其好坏趋向。

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定向监控树Screenshot_38

定向监控树将数据分类并多层级展示。每一个节点代表一个标签,标签可以继续分为多个子标签。您可以为节点添加大小维度(如数据量),直观地展现不同分支之间在该维度的不同。

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箱型图Screenshot_44-1

这是一种用作显示一组数据分散情况的统计图,因形状如箱子而得名。其绘制须使用常用的统计量,能提供有关数据位置和分散情况的关键信息,尤其在比较不同的母体数据时更可表现其差异。图中主要包含六个数据节点,将一组数据从大到小排列,分别计算出他的上边缘,上四分位数Q3,中位数,下四分位数Q1,下边缘,还有一个异常值。

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焦点网图Screenshot_45-1

需要 “Stratifyd 焦点话题”维度,可以理解为网络关系图。通过节点(Node)和连线(Line)展示话题与话题之间的关系,二元词与二元词之间的关系。二元词组出现得越频繁,其对应的节点就越大。而节点间的连线则代表两个二元词组共同出现的频率。

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控件编辑栏(右侧)

在可视化预览的右侧是控件编辑栏,您可以在此对控件中的可视化元素进行调节。点击控件按钮可以对控件数据进行筛选、背景图片更换、控件大小更改等操作;控件文本按钮可以方便更改控件的标题、注释等文字;“边框空白”可以调节可视化内容与控件边框间的距离。

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您也可以在当前控件中添加新的元素,比如文本框、图片、视频、甚至是网页或 html。只需将对应图标拖拽到可视化预览区域中即可编辑。

调色

您可以点击色彩按钮调整控件元素的颜色。基于您选择的数据类型,颜色可以进行单一变化或者通过调色板进行色彩方案配置,甚至利用渐变等功能让可视化展示更加吸引人。

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