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AI战 “役”:人工智能帮您预测并挽回流失客户

为了应对疫情,企业的运作模式也随之发生转变。在营销方面,原本规划的线下活动已经无法开展,取而代之的是数字营销活动的增加。在疫情的影响下,传统的线下销售也变得非常困难,线下交流转为线上,云拜访、云演示、云会议……另外,加之疫情对经济的影响,相信很多人都感受到客户的预算正在缩水,变得更加精打细算了,同行竞争也愈加激烈。

危机之下,如何维系老客户,提升现有客户黏性成了企业成败的关键。尤其对于B2B企业,线上营销需要线下服务的支持,受疫情的影响,有些线下服务跟不上,就很可能导致线上获客的努力付诸东流,所以这个阶段企业要把焦点从获新客、促转化、提增量的目标转移到盘活现有流量,和提升现有客户的忠诚度上面来。

那么如何提升现有客户黏性?这就要谈谈提升客户体验的重要性了。

所谓客户粘性,指的是客户对于品牌或产品的忠诚、信任与良性体验等结合起来形成的依赖感和再消费期望值。在企业管理中,客户体验的重要性不言而喻。评判一个公司产品、服务的好坏有很多指标,其中客户的评价是至关重要的一点。人们在购买产品前除了比较市场价格,还习惯看这款产品在市场上的口碑、销量和评分,自然会择其所爱,爱其所选。客户体验好了,依赖感会增强,黏性自然就高了。客户体验已经成为提升客户粘性,拉开同业竞争差距的核心。

数据驱动的客户分析对企业成败至关重要

曾有研究表明,表现卓越的公司有74%会基于数据驱动型洞察打造客户体验,而表现欠佳的公司只有30%会这样做。

要实现以客户为中心,首先要以数据为中心。数据是帮助企业获得客户洞察,打造最佳体验的利器。大数据正逐步运用于企业商业决策、市场营销、销售、业务运营、客户服务等诸多方面,其中以客户为中心的收益创造过程,是企业推动大数据举措中最大的价值领域。

如何真正了解客户,预测客户情感意图,从而为客户提供更好的产品和服务,改善客户体验,日益成为企业决胜市场的核心能力。

提升客户体验的第一步是使数据“平民化”

疫情期间,“线上经济”的加速带来的是用户数据的爆炸式增长及对海量数据管理能力考验。社交媒介的多样性让沟通变得更加灵活,但是另一方面也增加了数据结构的复杂性。

除了常规的数字、时间、类别等结构化数据,还有包括文本、语音在内的大量非结构化数据。而更深层次的价值往往是蕴含在非结构数据中的。我们知道,结构化数据的处理非常简单,一个excel就可以轻松解析数据背后的蕴意,但是非结构化数据分析成了困扰很多企业的难题。

传统的解决方法是将复杂的数据交给IT团队处理,但是由于技术人员缺乏深入业务知识的理解,反复的沟通就无形造成了大量的时间成本。从获取数据、设置参数、建模到测试数据需要花费一年多的时间,但是激烈的市场竞争法则告诉我们时间就是金钱,在这方面企业等不起。他们急需一个能够为所有员工提供真正的自助式服务的解决方案。

解决这个问题的第一步就是使数据“平民化”,并将其交到业务团队的手中。Stratifyd作为全球领先的人工智能(AI)数据分析服务提供商,以“让数据能力平民化”为愿景,致力于提供人人皆可用的数据分析工具。无需复杂的编程和逻辑推理,简单点选操作即可读懂结构化与非结构化数据背后的深层含义,让企业大数据不再停留在口头上,而是在实现企业的业务闭环中。

AI 驱动的数据分析平台,

帮助企业深度挖掘有价值的信息

Stratifyd 数据分析平台搭载 AI 技术,帮助企业深度挖掘全渠道数据。平台兼具实时交互、图像可视化、结构化和非结构化数据的分析能力,识别差异化标签数据,企业可以轻松训练并投放业务模型,大幅提升业务决策能力。非技术人员完全不需要掌握任何算法知识和编程技巧即可快速上手,真正地做到了数据平民化。Stratifyd帮助企业更高效地处理获客、运营与留存业务,享受高质量的收入增长。

成功案例

Stratifyd帮助全球各行各业的客户完成了数据分析和业务洞察,在客户体验、新品上市、竞品分析、商机发掘等多个维度给出决策性建议,帮助企业在宏观和微观层面挖掘有价值的信息,实现营收增长。

以某著名车企为例,该汽车制造企业在长达近一个世纪的发展过程中,靠出色的汽车性能与完美的品牌形象,将产品销往世界各地,但数据分析部门在回溯企业品牌价值时,发现过去几年的 J.D. Power Initial Quality Survey (IQS) 报告中,消费者的满意度评分持续降低。

好在重视消费者需求的该企业很早就意识到消费者反馈的重要性,在诸如邮件、电话、在线聊天等各渠道中保留了大量的客户沟通信息,同时也积极地对不同车型进行消费者问卷调研,收集了大量反馈。这些非结构化数据中包含了很多导致满意度下降的具体原因。然而如何快速且准确地分析海量反馈数据,提炼出重要的消费者洞察,对于该企业是个难题。

最终,该企业选择与 Stratifyd 合作,对企业全渠道(Omni-Channel)反馈数据进行梳理与深度分析。借助 Stratifyd 平台,该企业很快发现旗下汽车仍需提升的具体方向,比如胎压敏感度、刹车板杂音、导航问题、娱乐功能等。在应用 Stratifyd 自然语言理解模型(NLU model)分析车主反馈时,还发现一批车主抱怨开车时有“烧焦味道”,发现是谐振器组件丢失所致。利用 Stratifyd 分析平台,分析人员很快定位车系、车型以及批次,并发现该话题主要集中在美国的 Alabama 州,于是该企业迅速采取应急预案,进行定向召回。

使用 Stratifyd 数据分析平台,公司不仅及早发现了问题,还锁定了该问题的源头,没有采取大面积召回,避免了公司大量损失。

关于Stratifyd

Stratifyd, Inc.总部位于美国南部金融重镇夏洛特,是全球领先的人工智能(AI)数据分析服务提供商。公司有强大的非结构化数据语义分析能力,致力于推进AI在企业数据分析以及商业智能领域的进步。Stratifyd人工智能平台通过整合多个数据源的结构化和非结构化数据,在短时间内呈现出价值非凡的商业见解,同时实现了决策者和管理人员之间的信息无缝传递。

斯图飞腾(Stratifyd Inc) 在全国诚募合作伙伴,如果对我们的产品感兴趣或有商务合作意向,欢迎发邮件(partner@stratifyd.cn)或点击页面右上角“申请试用”联系我们。

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