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人工智能如何助力中型企业提升市场竞争力

本文节选自《福布斯》杂志网站(www.forbes.com),原文作者:Stratifyd 创始人& CEO 汪晓宇(Derek Wang)。Stratifyd 创始人& CEO 汪晓宇受福布斯技术委员会邀约,定期在《福布斯》发布相关文章,贡献其在人工智能和大数据方面的知识和洞察。福布斯技术委员会成员由世界级CTO、CIO和技术主管组成,是一个创新、活跃的技术社区。社区将各个行业的成熟领导者聚集在一起,帮助每个成员专业成长,并对商界产生更大的影响。

以下为文章正文:

人工智能(AI)行业历经多年发展,但是由于诸多因素的影响,在走向产业落地过程中也面临着诸多挑战。之前,都是大公司和政府机构冲在新兴科技的前沿,因为只有他们有资金投资并雇佣高科技人才去使用AI技术。据统计,仅谷歌一家公司就收购了价值近40亿美元的AI初创公司,紧随其后的是亚马逊、苹果、英特尔和微软等重量级公司。据求职网站Indeed的数据统计,自2013年以来,数据科学家职位的招聘信息已经增长了256%,六位数的薪酬已成为常态,足以看出,经验丰富的数据科学家仍处于供不应求的状态。

因此,中型企业采用AI的速度较慢也就不足为奇了。迄今为止,这项技术的成本高得令人望而却步,因此,只有那些拥有最高经济实力和影响力的人才能获得这项技术。但中型企业是美国经济的主要驱动力。据世界经济论坛的数据统计,中型企业不仅雇佣了4000万美国人,而且贡献了大约三分之一的美国国内生产总值(GDP)。

在不断变化的全球经济环境下,中型企业要想获得发展优势就必须具备有力的竞争工具。因此,对于科技公司来讲,帮助这些企业掌握驾驭AI技术的能力至关重要。要想实现这一点,就必须对AI进行“民主化”,让中小型企业也可以轻松获取数据,充分释放数据价值。

值得庆幸的是,AI的民主化已经在进行中了。我们知道,要想从AI中获益,就需要借助数据科学的力量。但是随着AI技术的进步,市场上已经有了一些解决方案,让你不再需要成为数据科学家即可从AI中获得有价值的见解。

在全国各地的领先企业中,越来越多的业务用户开始利用AI技术收集、分析数据,挖掘数据价值,以制定数据驱动型业务决策。客户服务团队和市场营销团队可以通过可视化分析报表轻松解读结构化和非结构化数据背后的含义,科学地判断生产一款产品所需的预算,简化产品使用流程,或者洞察其他未知的消费者痛点。

所有这些都可以快速且经济高效地完成。有了AI的辅助,业务人员现在只需几天甚至几个小时的时间即可获得核心业务洞察,无需花费一个月时间等寻数据科学家探索商业洞察,也不必等待研究机构耗时一个季度的未知发现。同时,数据科学家有更多的时间去完成更重要的任务。AI赋能人类工作,两者完美配合,共同牵引企业走上长久的致富之路。

赋予业务人员(数据的最终消费者)使用AI技术的能力,当这种方式成为常态而非例外时,中型企业的运作模式将发生本质转变。让AI以强大简单且价格合理的解决方案的形式实现民主化更容易创造一种公平的竞争环境,缩小中型企业和大型同行之前的差距,实现快速赶超,正如俗话所说的“水涨船高”。

AI在各行各业的需求是存在的,科技公司的任务就是让AI落地,真正为各行企业赋能。

原文地址:

https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2019/09/20/how-artificial-intelligence-can-level-the-playing-field-for-mid-market-companies

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